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施翔会计师_数学方法在会计中的应用研究

会计考试攻略 2024年01月26日 00:32 49 财税会计达人

大家好！今天让小编来大家介绍下关于施翔会计师_数学方法在会计中的应用研究的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

施翔会计师_数学方法在会计中的应用研究

1.该怎样找高级会计师评审时的科研课题呢？
2.数学方法在会计中的应用研究

该怎样找高级会计师评审时的科研课题呢？

高会评审论文选题注意事项：

1、宜小不宜大

论文的写作是评审的重中之重。首先在选题上需注意，要挑选自己熟悉的领域，选题宜专不宜全，宜小不宜大。选题过大，会面面俱到，什么问题都谈到，什么问题也说不清楚，难以将论题说深说透。

2、扬长避短

应扬己所长，避己所短，即从自己的专长和兴趣入手确定选题。如果自己对会计信息的真实性问题比较有兴趣，或在实际工作中自己就从事假账甄别工作，就可以针对会计信息真实性问题，从会计信息真实性的标准、现实经济中会计信息失真的原因、解决对策等全方位或就某一方面展开论述。结合自己的经验和喜好来写，这样写起来会更加顺畅，相关专业知识也更容易找到，也是为后面的答辩环节提供方便。

3、丰富的文献资料

所选题目要有一定数量与质量的文献资料作为研究基础，借助这些文献资料可以了解所选题目应涉及的内容、历史和现状。拥有大量翔实、丰富的文献资料有利于高质量会计论文的写作。

高会论文选题四大技巧：

技巧一：追逐行业热点

行业热点一般是行业内的新生事物，是职称论文创作选题中的永恒主题。一方面，行业热点处于业界的前沿，通常隐藏着有待深入研究的“处女地”，从行业热点来选题更能体现文章的创新性和新颖性；另一方面，根据行业热点选题创作的文章也更受期刊杂志的青睐，相比非热点选题而言更容易被杂志刊用。

创作人在进行高级会计师职称论文选题时，可通过报刊、网络获取行业热点新闻、行业发展动向，具备一定的敏锐性，结合实务工作体会、自己感兴趣的领域从热点中挖掘出有价值的职称论文题目。

技巧二：突出文章亮点

有亮点就意味着文章有创新或新颖之处，有其刊发或存在的价值。在进行职称论文选题时，创作者要注意从纷繁复杂的文献资料中，找出前人研究的盲区或盲点，通过“捡漏”突出新创作文章的亮点，从而做到“人无我有，人有我优”，这样文章创新就自然而然地出来了。

技巧三：紧贴工作实务

较之学术论文和毕业论文，职称论文要体现创作人的工作业绩和管理能力，更应该与会计实务工作相结合，这其实也是会计实务工作者论文创作时的比较优势。

在动笔之前，会计实务工作者通常会感到十分迷茫，不知道写什么、更不知道如何下笔。实际上，如果能够根据自身的工作经历，将自己工作中遇到的困难、困惑、经验、思考进行梳理和总结，并结合会计、经济、审计理论进行拔高，写下来就是一篇很好的文章。这既能避免抄袭等学术不端的行为，彰显自身的工作业绩和管理能力，又能为他人或同行提供借鉴。

另外，部分省份还考量申报人是否有驾驭某个论文选题的能力，因此在论文选题时最好选择与自己工作经历匹配的实务论文，以免在职称评审时出现不必要的麻烦。

技巧四：选题方向舍大求小

结合各省高级会计师职称评审对论文论著的要求，通常在职称论文的选题上未做特别的限制，论文题目在范围上亦可大可小。但从实务工作者的驾驭能力看，职称论文选题应考虑化小切口、从小着手，在论据上做深做实，避免虎头蛇尾、文不对题、大而空的情况出现。

数学方法在会计中的应用研究

如果收到的是积极式询证函，应该回函，否则会计师事务所还会再发函，或者采用其他方式核对，如果是消极式询证函，可以不回函，不回函为确认无误。

询证函不是强制的过程，是否回函取决于被函证方是否配合。

对于事务所来说，对于一些科目的审计，发函是必须的，如银行存款必须对银行进行函证，一般证券业务审计，重要的银行账户函证对企业审计而言必须回函。

大额重要的往来回函询证函是审计十分重要的程序，通常审计要求取得大额往来单位的回函。

但是，客观而言总存在难以取得回函的情况，这种情况下就需要进行其他替代程序。

扩展资料：

根据《中国注册会计师协会专家技术援助小组信息公告第5号》

注册会计师在审计过程中，为印证影响会计报表认定的账户余额或其他信息，通常以被审计单位的名义向第三方发出询证函，并将询证函回函作为审计证据，纳入审计工作底稿管理，所有权归会计师事务所。

根据《独立审计具体准则第6号——审计工作底稿》第二十二条和二十三条的规定，除法院、检察院及其他部门依法查阅审计工作底稿、注册会计师协会对执业情况进行检查以及前后任注册会计师沟通等情况外，会计师事务所不得将审计工作底稿提供给任何部门或个人，也不宜将往来账项询证函回函提供给客户作为法律诉讼证据。

由于审计工作底稿不仅是形成审计结论的依据，而且是评价注册会计师业绩、控制和监督审计质量的基础，因此，对于审计工作底稿的编制不能认为只是工作底稿，就可以马马虎虎、草率从事，而必须认真对待，在内容上做到资料翔实、重点突出、繁简得当、结论明确。

中国注册会计师协会-中国注册会计师协会专家技术援助小组信息

百度百科-审计

数学在会计中的应用 会计研究，从方法论角度分为规范会计研究（NORMATIVE ACCOUNTING STUDY）和实证会计研究（POSITIVE ACCOUNTING STUDY）。传统的规范会计研究一般采用归纳演绎等逻辑方法形成一系列规范会计实务的指导性结论，这种结论以文字描述的定性结论为主，以解决“应该是什么”的问题。该领域思想活跃，但其结论缺乏可检验性是个较大问题，故对同一个问题百家争鸣的现象司空见惯。现代逐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究，强调研究者持价值中立的立场，以公开的、可重复的资料收集、分析对命题进行证实或证伪，从而达到解释和预测会计实务的目的，以解决“是什么”的问题。该领域特别强调用严格的量化方法推理和充分翔实的证据支持其结论，但在新会计思想提出方面则相对滞后。 规范会计研究和实证会计研究优势互补，是会计研究向前发展不可或缺的“两个车轮”。诚如，马克思所言“一门学科成功地运用数学工具的程度是衡量其发展阶段的标志”，数学方法在会计研究的上述两个领域都有应用，其中实证研究尤为突出。 1．财务会计研究领域 随着金融市场和现代企业制度的建立，财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注，而“财务会计信息有没有用”这样一个挑战性的问题出现了。所以早期的实证会计研究主要是从有效市场假设（EMH）和资本资产定价模型（CAPM）出发，检验财务会计数据与其他经济指标（特别是股价）的关系，如果财务会计指标（特别是会计收益指标）与股票价格相关，则说明会计信息的披露对证券市场的资源配置功能有效。后来这一结论被实证研究所证实，这有效地驳斥了“会计无用论”，从而奠定了实证会计研究的地位。近年来，会计政策选择成为实证会计研究的重心，以解释和预测企业“为什么会选择这种会计政策，而不采取那种会计政策”。例如：会计政策选择与企业规模、地区分布、资本结构、分红计划。债务契约的关系；企业的外部利益关系人对会计信息反应的研究等，如果将上述问题给予抽象，它们都涉及“变量间的相互关系”这样一个可以归结为数学的问题。所以，针对上述问题，在研究随时间变化、具有随机性而又前后相互关联的动态数据时，用到时间序列分析，它包括建立时间序列模型（ARIMA模型）、参数估计及谱估计等理论与方法。在讨论多元变量之间是否存在线性相关时，运用多元线性回归模型、典型相关分析和残差检验。由于正态分布在会计数据中广泛存在，例如，以任一会计科目作为总体，则不同时期该科目数额特别巨大和特别小（如为零）的比较少，则可以视之符合正态分布等，所以与正态分布相关的检验方法被大量使用：检验母体均值与原假设均值是否具有显著差异的U一检验，检验两个母体均值是否相等的T一检验，检验母体的方差与原假设方差是否具有显著差异的X2一检验，检验两个正态母体方差是否相等的F一检验。对不确定的母体分布采用非参数统计方法，如非参数检验。国外实证研究证实股票价格波动具有马尔可夫性，即在有效的资本市场中现在的股票价格已反映了以往和现在的全部经济信息，以前的股价行料对将来的股价波动不再具有信息价值，“将来”只与“现在”有关，而与“过去”无关。解决这方面问题的模型有：回归一马尔可夫模型、随机游动模型。 2．理财、管理会计研究领域 现代理财论，总的说来是围绕估价问题而展开的，这里所说的估价，既包括对个别“资本资产”的估价，也包括对企业总体价值的估价。如探讨投资风险和投资报酬的投资组合理论（PORTFOLIA THEORY），后来该理论又发展为资本资产定价模型（CAPM），套利定价理论（ARBITRAGE PRICING THEROY）、探讨资本结构与企业总价值关系的资本结构理论（CAPITAL STRUCTURE THEORY）、MM（MODIGLIANI， MILLER）理论、米勒模型（MILER MODEL）等。其中广泛应用了微积分、线性代数及概率论与数理统计。针对创新金融工具的估价模式——期权定价模型则广泛地应用了偏微分方程、随机微分方程及倒向随机微分方程等较为先进、复杂的数学理论与方法。 管理会计主要是利用信息来预测前景，参与决策。筹划未来，控制和评价经济活动等，保证以较少的劳动消耗和资金占用，取得较好的经济效益。管理会计应用的数学方法也相当广泛，例如预测成本和销售额时采用回归分析，评价企业财务状况、投资效益时采用层次分析法，预测经营状况是采用具有吸收状态（企业破产）的马尔可夫链。另外还有“经济定货量”模型、“经济生产量”模型、敏感分析、弹性分析等，则是应用微分学解决经济问题的一些典范。管理会计中许多问题可以归结为：数学分析中的极值问题；数学规划中一定约束条件下的目标函数的最值问题；马尔可夫相关理论问题；在约束条件和目标函数不能用线性方程或线性函数表示时的非线性规划问题；在解决多阶段决策问题时的动态规划问题；解决如何经济、合理地设置服务设施，从而以最低成本最大地满足顾客需要问题时的排队论问题，如人力资源选择，机器设备选购等；导源于宏观经济管理并在微观经济管理中也有广泛地应用的投入——产出分析问题，例如，用于多阶段生产条件下生产与成本计划的制定。 3．审计研究领域 审计主要是通过对财务会计信息的鉴证，以增强信息使用者对财务会计信息信任程度。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展，许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合，设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时，采用属性抽样，如连续性抽样，发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样，如分层随机抽样及累计概率比例抽样法（PPS），这对于减少审计风险和成本，提高审计工作效率和效果意义重大，因为严格遵循随机原则抽取样本，根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量，其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。另外，在预测突发事件或不确定性问题时，历史数据或既定的模型并不能完全反映它们，在这种情况下还要结合专家的专业判断、经验进行预测，也就是说，这一步的后验分布又是下一步先验分布的基础，不断对模型进行修正使之“动态化”，以提高预测精度。近年来，判别分析模型和聚类分析模型在国外也开始引入审计研究领域。对于定性资料的统计分析方面，LOGIT模型和PROBIT模型被广泛应用，例如用于预测注册会计师签署审计意见类型等。 值得注意的是，当人们寻求用定量方法处理复杂经济问题时，容易注重于数学模型的逻辑处理，而忽视数学模型微妙的经济含义或解释，实际上，这样的数学模型看来理论性很强，其实不免牵强附会，从而脱离实际。与其如此，不如从建模型一开始就老实承认数学方法的不足，而求助于经验判断，将定性的方法与定量的方法相结合，最后定量。 国目前会计研究领域应用数学方法的几点建议：（L）“硬件”方面加强数据库建设。数学方法得以应用的前提之一是有一定规模的数据，在美国，进行定量研究可利用的数据较多，如芝加哥大学的COMPUSTAT数据库，美国证券价值研究中心（CRSP）所建立的大型计算机数据库等。 国尚无与之类似的相应数据库，这使得许多会计学者从事实证研究、其它学者要想检验其研究结果面临耗时费力的数据收集问题。这样无疑增加了实证研究的成本。（2）“软件”方面注意会计专业人员的知识结构培养。建议有关高校针对会计专业学生开设数理方法论的课程，侧重互补性专业设置，另外注意先进的统计软件（如SAS）的教学，使会计专业人员具备一定的数理工具应用能力。

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